Manifestaciones dinámicas de tomografía computarizada de cuerpos extraños de madera simulados en sangre

Scientific Reports volumen 13, Número de artículo: 9101 (2023) Citar este artículo

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A menudo se pasa por alto el diagnóstico de cuerpos extraños de madera (WFB) mediante tomografía computarizada (TC), lo que lleva a resultados adversos. Este estudio tiene como objetivo reducir los diagnósticos erróneos mediante la exploración de la variación de la densidad de las mezclas de sangre y solución salina en modelos ex vivo. Veinte varillas de Cunninghamia lanceolata, seleccionadas como modelos WFB, se asignaron aleatoriamente a cinco grupos: un grupo de control (solución salina) y cuatro grupos experimentales sumergidos en mezclas de sangre y solución salina con concentraciones variables. Luego, las muestras se colocaron en un baño de agua a temperatura constante a 36,8 °C. Se realizaron tomografías computarizadas en las áreas de menor y mayor densidad, y se midió el volumen de las áreas de baja densidad en la estación de trabajo de posprocesamiento. Finalmente, se analizaron los efectos del tiempo y la concentración en las imágenes y se generaron curvas de ajuste. La concentración de la mezcla sangre-solución salina y el tiempo afectaron significativamente el número de CT en las tres áreas. Las imágenes WFB cambiaron dinámicamente con el tiempo, con dos signos de imagen típicos: el signo de la diana en las imágenes de eje corto y el signo de la línea de tranvía en las imágenes de eje largo. Las curvas de ajuste del número de CT en las áreas de densidad más baja con diferentes concentraciones pueden cuantificar los cambios de imagen. El número de CT de las áreas de menor densidad aumentó con el tiempo, siguiendo un tipo de función logarítmica, mientras que el número de CT de las áreas de mayor densidad exhibió un tipo de plataforma de rápido crecimiento. El volumen de las áreas de baja densidad disminuyó con el tiempo. En el diagnóstico se debe considerar el momento del daño causado por los WFB y la influencia de la variación del contenido de fluidos sanguíneos y tisulares en el sitio dañado. Los cambios en las imágenes de múltiples tomografías computarizadas en diferentes momentos pueden ayudar en el diagnóstico.

Los cuerpos extraños de madera (WFB, por sus siglas en inglés) retenidos en el cuerpo son casos de emergencia clínica comunes, lo que lleva a una mayor tasa de mortalidad y discapacidad. A pesar de los avances en las tecnologías de imagen, la detección de WFB sigue siendo un desafío para los médicos. Los radiólogos y médicos que realizan diagnósticos y tratamientos iniciales diagnostican erróneamente al 38 % de los pacientes con cuerpos extraños1,2. Por lo general, los pacientes se someten a evaluaciones meses o incluso años después de la lesión inicial, pero es posible que las evaluaciones clínicas no revelen antecedentes de punción en la piel1. En un caso reportado por Samuthrat et al.3, una niña de 2 años sufrió un traumatismo craneoencefálico penetrante transoral tras caer sobre un palillo de bambú, que le atravesó el paladar duro, fracturó la base media del cráneo y laceró y contusionó el lóbulo temporal . Nishio et al.4 informaron sobre una niña de 13 años que se cayó mientras sostenía palillos de madera a la edad de seis años, lo que resultó en que uno se atascara en su párpado derecho. Aunque un médico la examinó de inmediato, no presentó síntomas durante siete años. Su departamento descubrió un absceso cerebral y un cuerpo extraño intracraneal mediante tomografía computarizada (TC) e imágenes por resonancia magnética (IRM) siete años después de la lesión penetrante. Los WFB tienen una estructura suelta, absorben agua fácilmente y se expanden, se rompen en pedazos con facilidad y sirven como un medio de cultivo excelente para los microorganismos. Además, a menudo transportan bacterias patógenas, irritantes químicos y toxinas, que pueden propagarse fácilmente a los tejidos vecinos y causar infección o daño químico3,4.

La TC es el método más preciso y preferido para diagnosticar WFB5,6,7. Sin embargo, los números de CT de WFB a menudo son similares a las densidades del aire, la grasa, los tejidos blandos, la sangre y las lesiones calcificadas, lo que lleva a una alta tasa de diagnóstico erróneo8,9,10,11. Además, una visión clínica tradicional sugiere que los WFB no son visibles en las tomografías computarizadas. Si se pasan por alto los WFB, los diagnósticos cualitativos y de posicionamiento preoperatorios se vuelven desafiantes, lo que resulta en operaciones fallidas o la necesidad de cirugías repetidas4. Por lo tanto, el estudio sistemático de las características de imagen cambiantes de los WFB es crucial para mejorar el diagnóstico de WFB y minimizar el sufrimiento del paciente13.

Los WFB sufren cambios al ingresar al cuerpo y, por lo general, residen en un ambiente de mezcla salina en sangre (BSM), lo que hace que su diagnóstico sea complejo y difícil14. La composición de las BSM es compleja y la viscosidad de las BSM con diferentes concentraciones varía15. Numerosos estudios e informes de casos se han centrado en los WFB; sin embargo, los informes de casos de diagnósticos erróneos siguen siendo el enfoque principal14,16. Todavía falta investigación sobre la dinámica de la densidad de cuerpos extraños de madera retenidos. Por lo tanto, investigar estas dinámicas tiene un valor práctico y de diagnóstico clínico significativo.

Se estableció un modelo ex vivo, en el que se sumergieron WFB en BSM de diferentes concentraciones, simulando el ambiente interno. Usando CT, obtuvimos los cambios dinámicos del número de CT para el área de menor densidad, el área de mayor densidad y el volumen del área de baja densidad de los WFB en múltiples puntos de tiempo predeterminados.

Un bosque artificial de Cunninghamid lanceolata de rápido crecimiento de 12 años de edad en el suroeste de la provincia de Hubei, con un diámetro de aproximadamente 15 cm, fue seleccionado y proporcionado por la Escuela de Silvicultura y Horticultura de la Universidad de Nacionalidades de Hubei. La madera de la misma área del anillo anual en la misma capa del xilema se cortó en pequeños palos de madera que medían 40 mm × 2 mm × 2 mm. A continuación, los palos de madera se secaron a 50 °C hasta peso constante (estado seco absoluto). La densidad se calculó en base a la masa y el volumen, ρ≈0.38 × 103 kg/m3. Finalmente, se excluyeron todos los palos pequeños con diferencias estadísticamente significativas en longitud, ancho, altura y volumen. El diagrama de flujo del procedimiento se muestra en la figura 1.

Diagrama de flujo del procedimiento y cambios de tiras de madera en mezcla salina con sangre.

Se empleó un baño de agua a temperatura constante (Fábrica de Instrumentos Jintan Baita Xinbao). Se colocó un volumen apropiado de agua en el baño y la temperatura se ajustó a 36,8 °C. Se llenaron tubos de plástico con una capacidad de 5 ml y buen sellado con BSM de diferentes concentraciones. Los palos de madera preparados se fijaron con láminas de plástico delgadas y se suspendieron en el centro de los tubos, respectivamente. La solución salina fisiológica sirvió como componente de agua del BSM. Se establecieron cinco concentraciones en función de la proporción de sangre completa contenida en los BSM, incluido el grupo de control (grupo de solución salina), el grupo de prueba (T) T25 (que contiene 25 % de sangre completa humana), el grupo T50 (50 % de sangre completa humana), Grupo T75 (75 % de sangre completa humana) y grupo T100 (100 % de sangre completa humana), con cuatro repeticiones para cada grupo.

Se utilizó un tomógrafo espiral de 64 cortes (Philips Ingenuity 64 Slice CT Scanner, Philips, Países Bajos). El voltaje del tubo se ajustó a 120 kV, la corriente del tubo a 320 mA, el tiempo de rotación a 2 s/ciclo, el campo de visión de la pantalla a 25 mm × 25 mm, el espesor de la capa de reconstrucción a 1,0 mm, el paso a 0,984 y un algoritmo estándar ( retroproyección filtrada) se aplicó para la reconstrucción.

Después de establecer los modelos de tubos de ensayo, se colocaron en la cama de tomografía computarizada para la tomografía computarizada inicial para adquirir información de imagen de referencia. Luego, los modelos se sumergieron en tubos de ensayo que contenían BSM de concentraciones variables y se colocaron en un baño de agua a temperatura constante. A intervalos de 6 h, cada grupo de tubos de ensayo se retiró del baño de agua, se escanearon horizontal y verticalmente para recopilar datos en cada punto de tiempo y se escanearon hasta 612 h (25,5 días) después del establecimiento del modelo17.

Los datos sin procesar se cargaron en la estación de trabajo GE ADW4.7 para el análisis posterior al procesamiento. Las regiones de interés en las áreas de mayor densidad y las áreas centrales de menor densidad se delinearon por separado para obtener los números de CT. El software de medición de volumen de la estación de trabajo se utilizó para medir el volumen de las áreas de baja densidad de los WFB, definida como un área con un número de CT < 0 HU. Después de completar la recopilación de datos para las cuatro réplicas del grupo, se calculó la media y se ingresó en la base de datos para su análisis.

Se emplearon análisis de varianza de medidas repetidas y diferencia mínima significativa (LSD) para el análisis estadístico para explorar las diferencias entre los números de CT de las áreas de menor densidad, las áreas de mayor densidad y el volumen de las áreas de baja densidad de WFB en diferentes tiempos y BSM con concentraciones variables (P = 0,05). Se realizó una prueba asférica a las variables. Se probó la significación de las diferencias entre los BSM con diferentes concentraciones al mismo tiempo mediante un análisis de varianza unidireccional y LSD (P = 0,05). Todos los datos se sometieron a la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk antes del análisis, y los datos que no se ajustaban a la distribución normal se transformaron según log (x + k) o 1/x. Se utilizó el software SPSS 25.0 para el análisis y ajuste de datos, mientras que el software Origin 2021 se utilizó para la representación gráfica.

En este estudio, observamos dos signos de imagen típicos al analizar las imágenes de tomografía computarizada de WFB. La primera señal fue la señal de la diana. En las imágenes de eje corto, los bordes de los WFB mostraban sombras de alta densidad en forma de anillo, mientras que las áreas centrales mostraban sombras de baja densidad en forma redonda. Contra el fondo de las áreas de alta densidad en los bordes, parecían dianas (Fig. 2). La segunda señal era la señal de la línea de tranvía. En las imágenes de eje largo de la reconstrucción multiplanar, los WFB exhibieron sombras de alta densidad en forma de tira en ambos bordes y sombras de baja densidad en el centro, que se asemejaban a una pista (Fig. 2).

Signos de imagen dinámica de cuerpos extraños de madera que cambian con el tiempo. El signo de la diana en las imágenes de eje corto y el signo de la línea de tranvía en las imágenes de eje largo.

Tanto la concentración como el tiempo de BSM tuvieron un efecto altamente significativo en el número de CT de las áreas de menor densidad de cuerpos extraños de madera (P < 0.001, Tabla 1), con una interacción altamente significativa entre ellos (Tabla 1, P < 0.001). En general, el aumento en el número de CT en las áreas de menor densidad disminuyó con el aumento de las concentraciones de BSM en la unidad de tiempo. Las curvas de número de CT de cada grupo de densidad temporal más baja exhibieron un rápido aumento inicialmente, seguido de un aumento lento (Fig. 3). Antes de que comenzara el experimento, no hubo diferencia en el número de CT de las áreas de menor densidad de los palos de madera entre los grupos. Después de sumergir los palos en BSM con diferentes concentraciones, el número de CT de las áreas de menor densidad de cada grupo aumentó significativamente dentro de las primeras 6 h, y el número de CT de las áreas de menor densidad entre los grupos mostró diferencias. El número de CT de las áreas de baja densidad en el grupo de solución salina aumentó más rápido, 589 HU más que el valor inicial (-861,5 HU). El número de CT de las áreas de menor densidad en el grupo T100 aumentó más lentamente, aumentando solo en 407,5 HU en comparación con el valor inicial (-837,5 HU). Posteriormente, los cambios en el número de CT en las áreas de menor densidad de cada grupo mostraron una tendencia lentamente creciente. Entre ellos, las áreas de menor densidad del grupo NC y del grupo T25 desaparecieron a las 90 y 234 horas, respectivamente (número CT de WFB > 0 HU). Las curvas de ajuste de los diferentes números de CT de cada grupo a lo largo del tiempo se muestran en la Tabla 2.

Influencia de la concentración de la mezcla salina en sangre simulada en el número de CT de las áreas de menor densidad de cuerpos extraños de madera (media ± SE, N = 4). Diferentes letras minúsculas indican diferencias significativas en diferentes contenidos. (P<0,05).

Tanto la concentración de BSM como el tiempo afectaron significativamente el número de CT de las áreas de mayor densidad (Tabla 1, P < 0,001). Durante el experimento, las curvas de número de CT de las áreas de mayor densidad en el tiempo exhibieron un tipo de plataforma de rápido crecimiento (Fig. 4). Antes de que comenzara el experimento, los WFB en cada grupo eran todos de baja densidad sin áreas de alta densidad; después de sumergirse en BSM, las áreas de alta densidad aparecieron en la hora 6 y el número de CT de las áreas de mayor densidad tendió a ser constante. Los números de CT de las áreas de mayor densidad de los cinco grupos oscilaron entre 109,25 HU y 125,75 HU, y los números de CT de las áreas de mayor densidad de cada grupo fueron significativamente diferentes.

Influencia de la concentración de la mezcla salina en sangre simulada en el número de CT de las áreas de mayor densidad de cuerpos extraños de madera (media ± SE, N = 4). Diferentes letras minúsculas indican diferencias significativas en diferentes contenidos. (P<0,05).

Tanto la concentración como el tiempo de BSM tuvieron efectos altamente significativos en el volumen de las áreas de baja densidad de WFB (Tabla 1, P < 0.001), con interacciones altamente significativas entre ellas (Tabla 1, P < 0.001). El grado de disminución en el volumen de las áreas de baja densidad disminuyó a medida que aumentaron las concentraciones de BSM. El tiempo y las curvas de volumen de las áreas de baja densidad del grupo de solución salina y del grupo T25 exhibieron una rápida disminución, mientras que las curvas de tiempo y de volumen de las áreas de baja densidad de los grupos T50, T75 y T100 disminuyeron lentamente (Fig. 5). Inicialmente, no hubo diferencia en el volumen de las áreas de baja densidad entre los cinco grupos. Después de sumergirse en los BSM, el volumen de las áreas de baja densidad de cada grupo disminuyó significativamente dentro de las primeras 6 h. El grado de reducción de volumen en las áreas de baja densidad disminuyó gradualmente desde el grupo de solución salina, el grupo T25, el grupo T50, el grupo T75 y el grupo T100. Comparado con el valor inicial (167,85 mm3), el volumen de las áreas de baja densidad en el grupo Salino se redujo en 42,85 mm3; el volumen de las áreas de baja densidad en el grupo T100 solo se redujo en 25,09 mm3 del valor inicial (167,59 mm3). Entre ellos, el volumen de las áreas de baja densidad desapareció en el grupo Saline a la hora 96 y en el grupo T25 a la hora 240 (número CT de WFBs > 0 HU). En última instancia, los grupos restantes todavía tenían áreas de baja densidad de diferentes tamaños.

Influencia de la concentración de la mezcla salina en sangre simulada sobre el volumen de las áreas de baja densidad de cuerpos extraños de madera (media ± SE, N = 4). Diferentes letras minúsculas indican diferencias significativas en diferentes contenidos. (P<0,05).

Este estudio demuestra que las imágenes WFB cambian dinámicamente con el tiempo y muestran dos signos de imagen típicos: el signo de la diana en las imágenes de eje corto y el signo de la línea de tranvía en las imágenes de eje largo. Desarrollamos curvas de ajuste de los números de CT en las áreas de menor densidad en diferentes concentraciones para cuantificar los cambios de imagen de los WFB. Tanto la concentración de BSM como el tiempo tienen un efecto significativo en el número de CT de las áreas de menor densidad de WFB, con una notable interacción entre ellos. El número de CT de las áreas de menor densidad aumenta logarítmicamente con el tiempo; sin embargo, este aumento disminuye a medida que aumentan las concentraciones de BSM. Tanto la concentración de BSM como el tiempo tienen un efecto significativo en el número de CT de las áreas de mayor densidad de WFB. Las curvas numéricas de CT muestran un tipo de plataforma de rápido crecimiento. El volumen de las áreas de baja densidad disminuye con el tiempo, y la tasa de disminución disminuye a medida que aumentan las concentraciones de BSM.

La densidad WFB, que determina el número CT, está estrechamente relacionada con la capacidad de absorción de agua de los materiales de madera18. Esta capacidad depende principalmente de la celulosa y la estructura porosa de la madera, tal como lo confirma Gao19. Dentro de las primeras 6 h de este estudio, el número de CT de las áreas de menor y mayor densidad de cada grupo aumentó rápidamente. Este aumento se puede atribuir a los grandes poros de la cavidad celular interna de la madera durante la etapa inicial de absorción de agua, que dependen del sistema capilar compuesto por traqueidas axiales para absorber agua con la ayuda de la fuerza capilar, mientras que la lignocelulosa absorbe agua rápidamente20,21 .

Además, se ha informado que el proceso de adsorción isoterma de la madera implica principalmente una adsorción rápida en monocapa en los sitios de adsorción dentro de la madera. Este proceso puede representar otra razón importante de los rápidos cambios de densidad de los WFB dentro de las primeras 6 h21. A medida que aumenta la humedad relativa, aparece gradualmente la adsorción de la segunda capa y de varias capas, lo que da como resultado que los WFB adsorban más moléculas de agua y el correspondiente aumento de la densidad22,23. A medida que aumenta el contenido de agua de la lignocelulosa, también aumenta su hidrofobicidad, lo que hace que la capacidad de absorción de agua disminuya20. El proceso de absorción de agua de los WFB progresa gradualmente desde la superficie hacia el centro; cuanto más lejos de la superficie de la madera, más lenta es la tasa de absorción de agua y relativamente más lento el cambio de densidad. En consecuencia, la densidad del área cercana a la superficie de la madera de la WFB cambia más rápidamente, mientras que la densidad del área central cambia más lentamente (Figs. 1, 2).

El cambio en la densidad de la WFB representa esencialmente un proceso en el cual el aire dentro del espacio de madera, bajo el estado seco absoluto de la WFB, es reemplazado continuamente por agua libre y otras sustancias del entorno circundante. Debido a las diferentes concentraciones de BSM, el agua libre ingresa a los WFB a diferentes velocidades, lo que retrasa la tasa de cambios de densidad24,25. Simultáneamente, a medida que aumenta la concentración de BSM, también aumenta la viscosidad del medio, lo que dificulta la difusión de las moléculas de agua y reduce la velocidad a la que varias moléculas del entorno circundante de los WFB ingresan al interior, lo que retrasa la tasa de cambio de densidad de los WFB26,27 . Además, la composición compleja de los BSM significa que las macromoléculas orgánicas y varias células de la sangre pueden adherirse a la superficie, formando una película de barrera que ralentiza la entrada de moléculas de agua en los WFB28. Otro estudio ha indicado que el gas dentro de la materia extraña de la madera y las moléculas de agua que ingresan forman un plano gas-líquido, que no es propicio para el intercambio directo de moléculas de agua y gas29.

Como el borde de la WFB está en contacto directo con el entorno circundante, el aire de su interior se reemplaza a una velocidad significativamente mayor que el interior. En consecuencia, aparecen áreas de alta densidad en los bordes mientras que el interior permanece de baja densidad. La señal de la línea de tranvía generalmente se observa en el eje largo de la imagen plana reconstruida, como se ve en los casos de WFB informados por Mertel et al.30. El signo de la diana es mayormente visible en imágenes de eje corto, como se demuestra en los casos informados por Peterson et al.1. Al obtener imágenes de una WFB, es esencial considerar la descripción del paciente y la posición dentro de la imagen para hacer un diagnóstico preciso.

En este estudio, el número de CT de WFB en el cuerpo varía considerablemente con el tiempo. El número inicial de CT de WFB al ingresar al cuerpo varía de -800 HU a -900 HU, con una densidad cercana a la del gas, lo que requiere la diferenciación de la acumulación de gas dentro del cuerpo. A medida que los WFB permanecen en el cuerpo durante períodos más prolongados, la densidad de sus bordes aumenta mientras que el área central permanece de baja densidad, y el número de CT del área central baja aumenta gradualmente hasta que el WFB se vuelve de alta densidad en general30. El número de CT de la WFB aumenta progresivamente a -100 HU a -200 HU, momento en el que la densidad es cercana a la de la grasa, lo que requiere diferenciación del tejido graso. Después de un tiempo, la densidad de los WFB será similar a la del agua, los tejidos blandos, la sangre o la calcificación, por lo que será necesario diferenciarlos de estos equivalentes31,32,33,34,35. Los WFB suelen mostrar cambios rápidos en el borde y cambios más lentos en el área central, lo que da como resultado una imagen de alta densidad en forma de anillo. Esta característica se puede utilizar como una manifestación característica. Los radiólogos pueden calcular el número de CT de cuerpos extraños de madera en diferentes tejidos en función de las ecuaciones de la curva de ajuste de tiempo y varias concentraciones para reducir la probabilidad de diagnósticos perdidos.

Este estudio presenta un enfoque novedoso para investigar WFB al considerar el estado seco como el estado inicial y observar dinámicamente las manifestaciones de imágenes y los patrones de cambio de WFB. Además, discutimos los factores potenciales que influyen en los cambios de imagen de los WFB y aclaramos la naturaleza inherente de estos cambios. Este trabajo contribuye a una mejor comprensión de las manifestaciones y alteraciones de la imagen WFB. A diferencia de estudios previos sobre WFB, que se realizaron in vitro o en animales y se examinaron en un único punto de tiempo6,7,35, nuestra investigación ofrece una perspectiva más completa sobre las imágenes de WFB. Esto es particularmente importante dados los cambios continuos en la densidad y la apariencia de imagen de WFB en el cuerpo.

Sin embargo, este estudio tiene varias limitaciones. Primero, solo investigamos materiales de abeto chino, y los cambios en el número de CT pueden diferir para varios tipos de cuerpos extraños de madera. En segundo lugar, nos enfocamos en una madera de baja densidad y queda por determinar si los cuerpos extraños de madera de alta densidad exhiben patrones similares. Finalmente, la composición del microentorno organizacional en el cuerpo humano es más compleja que el entorno BSM. La investigación futura debería apuntar a establecer modelos para replicar mejor el entorno in vivo. A pesar de estas limitaciones, nuestro estudio representa un avance significativo en el campo y proporciona información valiosa para futuras investigaciones.

En resumen, este estudio aclara la influencia de la concentración en sangre y el tiempo de retención en la densidad de WFB dentro de los BSM. Los hallazgos brindan información valiosa para la identificación y diferenciación de WFB en escenarios clínicos. El diagnóstico preciso de WFB requiere una evaluación integral del historial médico del paciente, el entorno de BSM circundante, el posicionamiento de la imagen y los cambios temporales.

Para los casos en los que se sospeche la retención de WFB, se puede recomendar una exploración de seguimiento después de un período determinado. Las alteraciones características en las imágenes de los dos escaneos pueden facilitar diagnósticos clínicos más precisos. Las investigaciones futuras deben centrarse en estudios y ensayos de alta calidad y bien diseñados que comparen múltiples herramientas de diagnóstico para mejorar aún más la comprensión y el manejo de los casos relacionados con WFB en la práctica clínica.

Los conjuntos de datos utilizados y/o analizados durante el estudio actual están disponibles del autor correspondiente a pedido razonable.

Cuerpos extraños de madera

Tomografía computarizada

Diferencia menos significativa

Mezcla de sangre salina

Imagen de resonancia magnética

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Los autores aprecian profundamente a Xiaoling Li por su ayuda con los materiales, el equipo, la adquisición de imágenes y el análisis estadístico de los experimentos.

Departamento de Radiología, Hospital Central de Enshi Prefectura Autónoma Tujia y Miao, Enshi, Hubei, China

Daoming Zhu, Huiyan Zhao, Meng Zhou, Daming Qin, Biyong Tan y Xingrong Hu

Oficina de Gestión del Parque Nacional de Humedales de Guanshuihe en el condado de Xuan'en, Xuanen, Hubei, China

Xiaoling Li

El Segundo Colegio Clínico de la Universidad Médica de Xinxiang, Xinxiang, Henan, China

Honghao Zhu

La Primera Escuela de Medicina Clínica, Universidad de Lanzhou, Lanzhou, Gansu, China

Xian Zhuo Zhang

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Correspondencia a Daming Qin, Xianzhuo Zhang o Xingrong Hu.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Reimpresiones y permisos

Zhu, D., Li, X., Zhao, H. et al. Manifestaciones dinámicas de tomografía computarizada de cuerpos extraños de madera simulados en mezclas de sangre y solución salina con concentraciones y tiempos de retención variables. Informe científico 13, 9101 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-35636-0

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Recibido: 12 agosto 2022

Aceptado: 21 de mayo de 2023

Publicado: 05 junio 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35636-0

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